Efektywna współpraca ML System z Politechniką Rzeszowską
POWIAT RZESZOWSKI. Wspólne zespoły badawcze zrealizowały badania dotyczące rozwoju i implementacji inteligentnych systemów zarządzania energią w kontekście Smart Grid.
Badania przede wszystkim uwzględniały odnawialne źródła energii (OZE), a w szczególności technologię fotowoltaiczną (PV).
Naukowcy przeprowadzili zaawansowane badania nad sprawnością i niezawodnością modułów PV, uwzględniając zmienne warunki atmosferyczne oraz degradację materiałów. Opracowano algorytmy predykcyjne wspierane sztuczną inteligencją (AI), które umożliwiają dynamiczne modelowanie efektywności energetycznej instalacji PV w czasie rzeczywistym.
Badania objęły również analizę danych z systemów monitoringu oraz integrację z platformami Smart Grid, co pozwoliło na optymalizację przepływu energii i zwiększenie niezawodności całego systemu.
Wyniki badań zostały już wdrożone przez ML System w produktach firmy. Algorytmy AI zostały zintegrowane z systemami zarządzania energią, umożliwiając precyzyjne prognozowanie produkcji energii oraz automatyczne dostosowanie parametrów pracy instalacji do aktualnych warunków. Wdrożenie objęło również systemy diagnostyczne, które monitorują stan techniczny modułów PV i przewidują potencjalne awarie, zwiększając niezawodność i żywotność instalacji.
